Desarrollo Aumentado por IA

ArquitectandoSistemas de Alto Rendimientocon Ingeniería Aumentada por IA

Juan Alberto Toledo TelloSenior Full Stack Engineer & Solutions Architect

9+ Años
Ingeniería
60%
Aceleración con IA
100K+
Registros/Semana
Filosofía de Desarrollo

La Ventaja IAIngeniería de Alta Velocidad

Utilizo LLMs no para reemplazar el código, sino para abstraer sintaxis y boilerplate. Esto me permite dedicar 90% de mi capacidad cognitiva a Arquitectura de Alto Nivel, Seguridad y Lógica de Negocio Compleja.

¿El resultado? Soluciones robustas y políglotas entregadas 3x más rápido.

3x

Velocidad

Entrega más rápida que desarrollo tradicional

IA abstrae sintaxis, permitiendo enfoque en arquitectura

98%

Calidad

Tasa de éxito en sistemas de producción

Manejo robusto de errores y testing comprehensivo

100K+

Escalabilidad

Registros procesados semanalmente

Arquitecturas event-driven que escalan automáticamente

90%

Integración IA

Carga cognitiva en diseño de alto nivel

LLMs manejan boilerplate, yo me enfoco en lógica de negocio

Event-Driven

Arquitectura

Serverless, microservicios, tiempo real

Expertise en AWS Lambda, RabbitMQ, Socket.io

"Usando Claude AI como partner de desarrollo" logré 30% de reducción en tiempo de desarrollo de features complejas.

Casos de Estudio

Arquitecturaen Acción

Sistemas reales diseñados para escala, confiabilidad y rendimiento. Haz clic para explorar los detalles técnicos.

Centro de Control de Tráfico en Tiempo Real

Traxi
Socket.ioRedisExpressGoogle Maps API+1
<1s
Latencia WebSocket
40%
Mejora Puntualidad
500+
Vehículos Monitoreados

Sistema de Actualización Masiva de Viajes

Traxi
AWS LambdaRabbitMQExcelJSPostgreSQLMongoDB
30min → 8min
Tiempo de Proceso
0%
Timeouts
70%
Reducción de Costos
Desafío

Los administradores de operaciones necesitaban actualizar miles de viajes simultáneamente (cambios de conductor, vehículo, horarios) subiendo archivos Excel con 50,000+ filas. El sistema anterior colapsaba con timeouts.

Solución

Sistema de carga de Excel que procesa en background: el admin sube el archivo → RabbitMQ encola el trabajo → Lambda procesa en batches de 10 → actualiza 5 bases de datos PostgreSQL con transacciones ACID → notifica progreso en tiempo real via MongoDB.

Arquitectura:Event-Driven + CQRS

TraxiBot (WhatsApp Enterprise)

Traxi
BuilderBotMeta APIAWS ECS FargateTypeScript+2
<2s
Tiempo de Respuesta
-40%
Tickets de Soporte
99.5%
Uptime

Ecosistema de Acceso Seguro con QR

Traxi
ZIP LambdaAES-256AWS Secrets ManagerSharp+1
10,000+
QRs/Petición
95%
Velocidad de Distribución
-40%
Reducción de Memoria

Integración Bustrax (Serverless)

Traxi
AWS EventBridgeLambdaMongoDBPostgreSQL
30min → 5min
Tiempo de Sync
98%
Tasa de Éxito
80%
Errores Manuales
Código Real

Ejemplos deProducción

Código real de proyectos en producción que demuestran patrones de arquitectura y mejores prácticas.

Batch Processing Optimizado

TypeScript

Procesamiento de 10,000+ QRs sin agotar memoria Lambda (4GB límite)

40% reducción de uso de memoria10,000+ QRs por ejecuciónProgreso en tiempo real

Transacciones Distribuidas

TypeScript

Actualización atómica de 5 bases de datos PostgreSQL con rollback automático

0% pérdida de datos50,000+ filas procesadas30min → 8min tiempo

Validación en Cascada Inteligente

TypeScript

Flujo conversacional con búsqueda fuzzy y manejo de estados

60-70% menos intentos fallidos40% menos tickets de soporteDesarrollo acelerado 60% con IA

Circuit Breaker Pattern

TypeScript

Resiliencia en llamadas a APIs externas con recuperación automática

98% tasa de éxitoFail-fast automáticoRecuperación sin intervención
Experiencia

TrayectoriaProfesional

9+ años transformando operaciones manuales en ecosistemas tecnológicos de alto rendimiento.

AI-Augmented Solutions Architect & Full Stack Developer

Actual
Traxi (Traxion)Ciudad de México2023 - Actual
  • Dashboard de monitoreo en tiempo real con Socket.io y Leaflet Maps
  • Motor de Actualización Masiva procesando 50,000+ registros vía RabbitMQ & Lambda
  • Ecosistema de QRs generando 10,000+ códigos encriptados por petición
  • TraxiBot WhatsApp 24/7 con desarrollo acelerado por IA

Senior Frontend Developer

PALO ITCiudad de México2022 - 2023
  • Desarrollo frontend en proyectos diversos con tecnologías modernas
  • Soluciones de backend con Node.js, AWS Lambda, y Serverless
  • Análisis de datos y visualización con SQL Server y Power BI

Frontend Developer

PALO ITCiudad de México2021 - 2022
  • Renovación del sitio web corporativo y aplicaciones internas
  • Sistemas de gestión de citas y dashboards con Next.js

UI/UX Developer

Grupo SalinasCiudad de México2019 - 2021
  • Mantenimiento y mejora de aplicaciones clave
  • Mejores prácticas en diseño y desarrollo UX/UI

Front End Developer

INEELCuernavaca, Morelos2017 - 2019
  • Desarrollo del repositorio institucional
  • Proyecto 'Unidad Central Maestra' para CFE, especializado en Angular

Educación

Maestría en Ingeniería Web — UNIR, 2024

Ingeniería en Sistemas — Tecnológico de Zacatepec, 2017

Tech Stack

Herramientas delOficio

Un enfoque políglota centrado en resolver problemas, no en frameworks.

AWS Lambda
TypeScript
Node.js
PostgreSQL
MongoDB
RabbitMQ
Socket.io
React
Next.js
Docker
GitHub Actions
Claude AI
S3
EventBridge
ECS Fargate
Redis
Python
REST APIs
AWS Lambda
TypeScript
Node.js
PostgreSQL
MongoDB
RabbitMQ
Socket.io
React
Next.js
Docker
GitHub Actions
Claude AI
S3
EventBridge
ECS Fargate
Redis
Python
REST APIs

Arquitectura

AWS ServerlessMicroservicesEvent-DrivenECS Fargate

Backend

Node.jsTypeScriptPythonREST APIs

Bases de Datos

PostgreSQLMongoDBRedisDocumentDB

Tiempo Real

Socket.ioRabbitMQEventBridgeWebSockets

Frontend

ReactNext.jsVueAngular

Stack IA

Claude 3.5Cursor AIChatGPTGitHub Copilot
Sistemas Distribuidos
Arquitectura Event-Driven
Optimización de Rendimiento
Computación Serverless